文字：蕭立儀／攝影：蕭立儀
本系於 2026 年 8 月 28 日舉辦專題演講，邀請美國華盛頓大學傳播學系副教授 Benjamin Mako Hill 博士蒞臨分享。
演講一開始，Hill 先以維基百科作為引子，帶領聽眾重新認識這個大家早已習以為常的網站：維基百科目前存在 320 種語言版本，其「免費」不僅指使用者無需付費，更源自於它由非營利組織經營、任何人皆可自由取用其內容（包含印製成書籍或用於訓練 AI 模型）；而「任何人皆可編輯」的特性，則使其成為一種真正的知識共有財。他也分享到，中學時期一位至今仍深信「地球是平的」的朋友，時常在 YouTube 上分享相關陰謀論影片，而 YouTube 為了因應這類假訊息，選擇的解方竟是自動附上維基百科「地平說」條目的連結——換言之，面對開放平台孳生的錯誤資訊，另一個更開放的平台反而被視為最可信賴的解方。
Hill 指出，維基百科在當前資訊生態系中的角色其實遠比多數人想像的更加關鍵：根據維基媒體基金會的統計，維基百科是訓練 AI 模型最重要的資料集之一——OpenAI 訓練 GPT-3 時，維基百科是被額外加權的少數幾個資料集之一，模型接觸維基百科內容的頻率高出其他資料集四倍以上；而近年隨著模型開發者逐漸將維基百科排除在訓練資料之外，它反而更常被用作檢驗模型是否產生幻覺（hallucination）的事實查核基準，或用於訓練後的校正階段。
而讓維基百科得以成就這一切的關鍵機制，正是本次演講的核心概念——「同儕共創」（peer production）。Hill 說明，此一概念由其恩師 Yochai Benkler 所提出，其理論核心在於：網際網路與新興通訊科技大幅降低了協作共創的交易成本，使得原本各自獨立的個人，得以在沒有企業層級指揮、也沒有直接經濟誘因的情況下，共同協作產出具高度價值的共享資源。他強調，維基百科只是冰山一角——超過 300 種語言版本的維基百科之外，還有數以千計的同儕共創社群存在，包括自由開源軟體、在台灣資料完整度極高的 OpenStreetMap（他分享自己來台登山時便親身受惠於此），乃至台灣民間團體建置的路殺動物通報資料庫等公民科學計畫，都是同儕共創精神的具體展現。他也預告了自己即將由麻省理工學院出版社（MIT Press）出版的新書《Peer Production》，該書將以開放取用（open access）形式免費發行，供有興趣深入瞭解此一主題的讀者參考。
然而，Hill 接著話鋒一轉，指出同儕共創光鮮成果背後，其實隱藏著「壞消息」。英文維基百科每月至少五次貢獻的活躍編輯者人數，在 2007 年 3 月達到高峰後便持續緩步下滑至今，而且這並非英文維基百科獨有的現象——他攤開以編輯次數計算的八大語言版本維基百科數據，發現「先超線性成長、後急遽衰退」的模式相當一致地出現在各語言社群中，這與一般社群媒體常見的「成長後趨於平緩」的邏輯曲線截然不同，也令人好奇：究竟是什麼原因導致了這種衰退？耐人尋味的是，2007 年 3 月前後其實並未發生任何足以解釋此一轉折的重大事件，這使得這個現象成為學界長期關注的實證謎題。
針對這個謎題，Hill 提出了一套理論模型：每個知識共享平台皆同時具備「資源價值」與一定程度的「開放性」；在平台運作的每一輪週期中，社群既會接收提升資源價值的新貢獻，也會面臨降低資源價值的耗損，而平台最終將依據耗損情況動態調整其開放程度。一個社群越開放、累積的資源越豐厚，往往也會同時吸引更多新貢獻、產生更多耗損——這個過程帶有一定隨機性，卻也有自我強化的循環效果，恰好能解釋現實中各社群貢獻者人數的分布樣貌。也就是說，「先開放、後收斂」的策略，反而有助於將專案未來的預期價值存量最大化。
他也分享了書中收錄的另一個經典案例：一群第一型糖尿病兒童的家長，不滿市面上血糖監測裝置無法即時預警夜間血糖驟降的風險，便自發串連、共享孩子的血糖數據，合力開發出能自動預警甚至自動調節胰島素注射劑量的「人工胰臟」系統——儘管醫療器材廠商多次警告此舉風險過高，這群家長仍憑藉同儕協作的力量，做出了業界原本不願承擔的創新。Hill 引用其博士期間另一位導師 Eric von Hippel 的創新理論指出，任何新市場在草創初期都缺乏可供評估的市場規模，企業往往傾向投資風險較低的漸進式改良，而非承擔不確定性極高的突破性創新；然而網際網路大幅降低了協作與傳播成本，使得原本分散、規模不足以吸引企業投入的小眾需求（例如糖尿病兒童家庭），得以跨越地理限制串連彼此、共同開發出企業不願或不敢嘗試的解決方案。
Hill 也提醒，同儕共創如今不僅是技術基礎設施——支撐著我們每天使用的瀏覽器引擎、網頁伺服器、作業系統核心與程式語言——更逐漸成為一種「知識的基礎設施」：在一個任何人都能輕易產出「看似可信」內容的時代，我們之所以信任某些資訊而非其他，關鍵往往不在內容本身，而在於我們是否信任產出這些內容背後的協作機制與治理過程。
基於上述觀察，Hill 也為與會師生指出了幾個具有發展潛力的未來研究方向：首先，必須正視「提升資源供給」與「降低資源消耗」之間本質上存在的權衡取捨，兩者難以同時最大化；其次，治理模式應能隨專案生命週期的不同階段動態調整，而非一套規則沿用到底；此外，他特別呼籲學界應投入更多心力，設計更具效率、對社群傷害更小的「機構收斂機制」——畢竟多數治理研究聚焦於如何開放與成長，卻鮮少討論一個社群該如何體面地收斂或退場。演講尾聲的問答環節氣氛熱烈，德州理工大學訪問副教授許珊針對實驗設計的操作細節與 Hill 進行深入交流，其餘參與者也就現實生活中的具體案例踴躍提問，Hill 皆一一耐心回應。
Hill 同時是 Community Data Science Collective 創始成員之一，長期致力於理解線上社群協作共創數位公共財（如維基百科、Linux 等）背後的社會動態。他亦兼任華盛頓大學人本設計與工程學系（Human-Centered Design & Engineering）、Paul G. Allen 計算機科學與工程學院，以及資訊學院之兼任副教授，同時為哈佛大學伯克曼·克萊因網路與社會研究中心（Berkman Klein Center）研究員，以及哈佛大學定量社會科學研究所（Institute for Quantitative Social Science）附屬研究員。他於漢普夏學院（Hampshire College）取得學士學位，於麻省理工學院媒體實驗室取得碩士學位，博士學位則由麻省理工學院史隆管理學院與媒體實驗室跨部門聯合培養。過去二十餘年來，他積極參與自由開源軟體與自由文化運動，為 Debian、Ubuntu 及維基媒體（Wikimedia）等計畫的長期貢獻者與領導者，曾任自由軟體基金會董事會成員及維基媒體基金會顧問，亦著有多本暢銷技術書籍，學術與實務經驗兼備。
本次講座不僅讓參與者對知識共享平台的生命週期建立更清晰的認知，也帶來許多深具發展潛力的研究新方向，更讓在場師生重新思考日常仰賴的網路基礎設施——無論是瀏覽器、作業系統或是維基百科本身——背後其實是無數陌生人自發協作的成果。本次演講亦促成本系與國際學者間的深度學術交流，拓展兩校未來的研究合作契機，為教學與研究方向開啟更多可能性。